ابرتگ "تفکیک کور منابع"
گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: مقدمه ای بر تفكيك كور منابع مدل هاي BSS مفهوم استخراج منابع در مقابل تفكيك منابع کاربردهاي BSS پيچيدگي ها و موانع مسئله استقلال مولفه هاي سيگنال و تفكيك كور منابع متغيرهاي گوسي و غير گوسي معرفی كومولان های مرتبه بالا، آنتروپي، نگنتروپي، مفاهيم تئوري اطلاعات بررسی قضيه حد مركزي پيش پردازش هاي لازم براي حل مسئله BSS مرکزی سازی و سفید سازی تحلیل روش هاي آناليز مو ...
بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم تکاملی ژنتیک پیوسته
بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم تکاملی ژنتیک گسسته
بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم مبتنی بر هوش گروهی کوچ پرندگان
بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم مبتنی بر هوش گروهی کلونی زنبور عسل
تحلیل نحوه پیاده سازی مسئله تفکیک یا جداسازی کور سیگنال های گفتاری به کمک الگوریتم سریع ICA به همراه گزارش متنی از توضیحات در مورد الگوریتم FastICA و مراحل آن
تحلیل نحوه پیاده سازی مسئله تفکیک یا جداسازی کور سیگنال های گفتاری به کمک الگوریتم ماكزيمم سازي اطلاعات(Information Maximization) به همراه گزارش متنی از توضیحات در مورد این الگوریتم
تحلیل نحوه پیاده سازی مسئله تفکیک یا جداسازی کور سیگنال های گفتاری به کمک الگوریتم Independent component analysis به همراه گزارش متنی از توضیحاتی در مورد این الگوریتم
بررسی و مقایسه نتایج حاصل از دو الگوریتم تفکیک کور منابع Blind source separation براساس گرادیان طبیعی Natural gradient با اندازه گام ثابت و متغیر
در این پروژه، مسئله تفکیک کور منابع Blind source separation به کمک الگوریتم ماکزیمم سازی معیار کرتوسیس چند کاربره Multiuser Kurtosis Maximisation-MUK شبیه سازی می شود.
در این پروژه، مسئله تفکیک کور منابع Blind source separation به کمک الگوریتم خوشه بندی براساس تصویرکردن آیینه Mirror project شبیه سازی می شود.
در این پروژه، مسئله تفکیک کور منابع Blind source separation به کمک الگوریتم یادگیری دیکشنری حداقل مربعات بازگشتی Recursive Least Squares Dictionary Learning Algorithm-RLSDLA شبیه سازی می شود.
کانال تلگرام ابرپروجکت رفتن به بالای صفحه
Close فراخوان عرضه مستندات، گزارش‌ها، کدها و پژوهش‌های شما در ابرپروجکت
برای توضیحات بیشتر به اینجا مراجعه نمایید.
Close مجوزهای قانونی و رسمی ابرپروجکت
برای مشاهده مجوزهای ابرپروجکت روی آنها کلیک نمایید.